Klusteranalys (datavetenskap)
Inom datavetenskap och statistik innebär klusteranalys gruppering av datamängder i delmängder som kallas kluster. Klusteranalys refererar inte till en enskild algoritm, utan är ett samlingsnamn för analysmetoden. Klustring är en typ av maskininlärning, vilket är vanligt inom statistik, informationsutvinning, mönsterigenkänning, bildanalys, informationssökning och bioinformatik. Tekniken skiljer sig från klassificering genom att klasserna inte är kända på förhand.
Klusteranalys genomförs genom att man definierar en avståndsfunktion, utifrån de särdrag som beskriver ett element. Därefter beräknas avstånden, vilket möjliggör visualisering i exempelvis 2D eller 3D. På så vis uppvisar elementen i ett kluster likheter baserat på särdrag. Genom att kombinera modern beräkningskapacitet och det mänskliga ögats förmåga att upptäcka avvikande element innebär klusteranalys ett kraftfullt analysverktyg.
Klusterspridning av mutationer bland studenter
Klusterutbrottet kan spåras till i mitten av februari och rör åtta studenter som fastnat i en screening som visar att de förmodligen bär på den brittiska eller brasilianska covid-mutationen, rapporterar SVT. Dessa studenter misstänks i sin tur ha smittat 25 personer som också kan ha fått de muterade varianterna. Man väntar nu på analys av proverna för att få reda på vilka varianter det kan röra sig om.
Smittspridningen är kopplad till flera platser vid Uppsala universitet, däribland Ekonomikum, Engelska Parken, juridiska biblioteket och Blåsenhus.
– Det vi ser är att det är studenter som har pluggat tillsammans och inte varit så noggranna med lindriga symtom som man hade önskat. Och så är det tyvärr också några studentfester som spridit smitta, säger Mats Martinell, ansvarig för regionens provtagning, till SVT.
Studentstaden och Rackarberget ligger nu topp tio i länet vad gäller flest positiva fall per invånare.
– Vårt budskap är att man ska plugga ensam och inte sitta på bibliotek närmsta tiden. Var försiktiga och ha framförallt inga tentafester.
Vad innebär ett kluster?
Kluster är en beteckning för en ansamling av aktörer inom en specifik sektor som genom samverkan och konkurrens skapar värde för varandra.
Hur mycket är ett kluster?
Ett kluster är ett geografiskt begränsat område där ett antal företag och andra aktörer gemensamt skapar en innovativ och framgångsrik utvecklingsmiljö.
Varför Klustrar företag?
Klustring stimulerar till innovation, kunskapsutveckling och kunskapsutbyte eftersom människor kan röra sig mellan företagen i klustret; kunskap delas och utvecklas på detta sätt. Klustring reducerar kostnader och ökar produktivitet eftersom fler gör samma sak.
Vilka faktorer verkar avgöra var ett kluster skapas?
En grov sammanfattning av ovanstående är alltså att företag i kluster ofta har affärsrelationer av måttlig omfattning, att det förekommer mer samverkan av andra slag men att också sådana relationer ofta sträcker sig långt utanför den lokala miljön, att den lokala rivaliteten varierar i omfattning, att det förekommer …
Vad är ett företagskluster?
Företag flyttar, men kluster gör det sällan. Poängen med kluster är att de är förankrade i platsen där de finns, säger Göran Lindqvist. Ett exempel
Skillnad mellan klustring och klassificering
De nyckelskillnad mellan klustring och klassificering är det clustering är en oövervakad inlärningsteknik som grupperar liknande instanser utifrån funktioner medan klassificering är en övervakad inlärningsteknik som tilldelar fördefinierade taggar till exempel på grundval av funktioner.
Även om gruppering och klassificering förefaller vara liknande processer, är det en skillnad mellan dem baserat på deras betydelse. I datautvinningsvärlden är gruppering och klassificering två typer av inlärningsmetoder. Båda dessa metoder karakteriserar objekt i grupper med en eller flera funktioner.
INNEHÅLL
1. Översikt och nyckelskillnad
2. Vad är Clustering
3. Vad är klassificering
4. Jämförelse vid sida vid sida - Clustering vs klassificering i tabellform
5. Sammanfattning
Vad är Clustering?
Clustering är en metod för att gruppera objekt på ett sådant sätt att objekt med liknande egenskaper kommer ihop, och objekt med olika egenskaper går ifrån varandra. Det är en vanlig teknik för statistisk dataanalys för maskininlärning och datautvinning. Exploratory data analysis and generalization är också ett område som använder kluster.
Figu
.